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让大模型真正用起来，这是我写作的起点
记录AI落地实践与技术深度思考————那些值得逗留的片刻。
AI 探索技术手记
FFmpeg WASM 浏览器端视频合成：从图片序列到 MP4 的前端实现
利用 @ffmpeg/ffmpeg 的 WebAssembly 版本，在浏览器中直接将图片序列合成为 MP4 视频。覆盖 FFmpeg WASM 初始化、图片写入虚拟文件系统、H.264 编码参数控制、进度回调、前端 vs 后端方案对比，以及
阅读全文 →技术手记算法实践
大文件分片上传与断点续传：从 MD5 秒传到 TypeScript 完整实现
实现大文件分片上传与断点续传系统：SparkMD5 计算文件指纹实现秒传，5MB 分片并发上传，刷新页面后自动恢复未完成的上传。包含完整 TypeScript 代码、API 接口规范（prepare/chunk/merge/cancel）、进
阅读全文 →AI 探索技术手记
AIGC任务队列与WebSocket实时状态更新系统
构建 AIGC 前端任务队列系统：涵盖任务状态机（pending/running/progress/completed/failed/canceled）、WebSocket 实时进度推送、并发控制、localStorage 持久化、失败重试与取消。支持图片生成、视频生成
阅读全文 →AI 探索技术手记
AI模型参数控制面板：多模型通用的前端参数系统设计
构建通用的 AI 模型参数控制面板：以 TypeScript 配置表驱动，动态渲染 LLM、文生图、文生视频三类模型的差异化参数。涵盖 temperature、TopP、采样步数、CFG、帧率，以及参数联动、互斥校验、非法输入拦截和 localStorag
阅读全文 →Services
我能为你做什么
如果你也在探索大模型的落地路径，这里有一手经验可翻阅，有拆解案例可推敲，也有一个能替你阅读、替你回答的 AI 知识库。期待在评论区与你思维碰撞——一起把未知走成已知。
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