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AI 探索技术手记
《Token 上下文截断：用 GPT-Tokenizer 精确控制 AI 对话长度》
对话越来越长，LLM 的 Token 窗口却有限。用 gpt-tokenizer 精确计算 Token 数，实现倒序截断、保留最新消息的上下文管理方案。附带 Token 计算原理和滑窗策略对比。
阅读全文 →AI 探索技术手记
《前端本地 AI 实战：用 Transformers.js 在浏览器里跑 LLM》
不依赖后端，在浏览器里直接运行 AI 模型。从模型选型、量化加载、IndexedDB 缓存到 WebWorker 隔离，一文打通前端本地 AI 的完整工程链路。
阅读全文 →AI 探索算法实践
《前端 RAG 文档问答系统：从文档上传到引用溯源的完整实现》
从零搭建前端 RAG 文档问答：支持 PDF/Markdown 拖拽上传、智能分块、向量检索 + 引用溯源。全程代码可运行，附带分块策略对比和向量相似度计算的原生实现。
阅读全文 →技术手记AI 探索
EventSource vs WebSocket vs Fetch Stream：前端实时通信方案全对比
SSE、WebSocket、Fetch Stream 到底怎么选？本文从协议层到应用层，逐一对比三者的通信模型、性能表现、使用场景，并给出可复用的决策框架。
阅读全文 →技术手记
TransformStream 完全指南：重新定义前端流式数据处理
深入探索浏览器原生 TransformStream API，详解如何用它构建 AI 流式输出管道：从二进制流解码到 SSE 格式解析，再到流式 Markdown 渲染。
阅读全文 →AI 探索技术手记
前端实现 AI 流式打字机效果：从 SSE 到完美交付
深入解析 Server-Sent Events 技术原理，从前端原生 EventSource 到完整打字机效果实现，涵盖断线重连、React Hooks 封装与最佳实践。
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